هل هذا هو الانعكاس الحقيقي لإدارة التشغيل والصيانة لمعظم أنظمة تخزين الطاقة؟
السيناريو الأول: فني تشغيل وصيانة يحمل جهازًا لوحيًا ويتنقل عبر ثلاث طبقات من القوائم للعثور على مدخل الموقع في ظل الرياح والأمطار. أصابعه متيبسة من البرد، ومع ذلك لا يزال غير قادر على تحديد موقع "صفحة إنذار النظام".
السيناريو الثاني: يسهر مدير موقع حتى وقت متأخر وهو يحدق في جدول بيانات إكسل، يحسب "عدد المواقع في كل مدينة" حتى تتعب عيناه. كما أنه قلق بشأن الاضطرار إلى إعادة الحساب إذا كانت الصيغة خاطئة.
السيناريو الثالث: موظف جديد انضمّ حديثًا إلى الشركة، يلاحق زملاءه الأقدم منه ليسألهم أسئلة مثل: "أين يمكنني الوصول إلى تقرير الإيرادات؟" و"كيف يمكنني الاطلاع على قائمة المعدات؟". ومع ذلك، لا يزالون عاجزين عن فهم آلية عمل النظام حتى بعد مرور نصف يوم.
لقد أحدث مساعد SFQ EnergyLattice الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي ثورةً في مفهومي "عتبة التشغيل" و"زمن استجابة الاستعلام" في منصات الطاقة التقليدية! إنه أشبه بمساعد فائق يفهم متطلبات العمل ويتمتع بالمرونة. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات المعقدة، وتسريع استعلامات البيانات، مما يضمن تحقيق كل تفاعل لأهدافه وتوفير جميع البيانات عند الطلب.
منصة EnergyLattice السحابية للطاقة الذكية
ثلاث قدرات أساسية، تعيد تعريف كفاءة إدارة الطاقة
1. "التفاعل متعدد الوسائط": تواصل بالطريقة الأنسب لك
هل سبق لك أن مررت بهذه المواقف: ارتداء القفازات للتفتيش، ولكن عليك خلعها لمجرد النقر على الشاشة وإدخال كلمة المرور؟
يدعم مساعد الذكاء الاصطناعي SFQ ثلاث طرق للتفاعل - الصوت والنص والأسئلة المُعدة مسبقًا - مما يحرر يديك تمامًا:
- الإدخال الصوتي: ما عليك سوى قول "إنذارات مشروع اليوم"، وسيتعرف الذكاء الاصطناعي تلقائيًا على طلبك ويرسله، وستكون النتائج جاهزة في غضون 3 ثوانٍ.
- إدخال النص: اكتب "التحويل إلى محطة طاقة تخزين الطاقة" للانتقال مباشرة إلى الصفحة، دون الحاجة إلى النقر عبر طبقات القوائم.
- الأسئلة المُعدة مسبقًا: يمكن للموظفين الجدد النقر على الأسئلة عالية التردد للوصول إلى الصفحة المستهدفة على الفور، مما يلغي الحاجة إلى "مطاردة الزملاء الأقدم للحصول على إجابات".
التعرف الذكي على الكلام
2. "البحث التقريبي": هل نسيت؟ لا مشكلة، سيجده لك الذكاء الاصطناعي.
هل سبق لك أن مررت بهذا الموقف: عدم القدرة على تذكر اسم الصفحة، والشعور وكأنك "تبحث عن إبرة في كومة قش" في القائمة؟
تم تجهيز مساعد الذكاء الاصطناعي SFQ EnergyLattice بقدرات مطابقة دلالية ذكية، ويدعم البحث التقريبي والتسامح مع الأخطاء المطبعية:
- اكتب "الإيرادات"، وسوف يقترح تلقائيًا خيارات مثل "الانتقال إلى صفحة الإيرادات" و"التحقق من ترتيب الإيرادات" و"تصدير التقرير"؛
- إذا ارتكبت خطأً إملائيًا، على سبيل المثال، كتابة "Yajiang (تم تهجئتها بشكل خاطئ كـ 亚江) Photovoltaic Energy Storage"، فسيتم طرح سؤال تلقائي "هل تريد البحث عن محطة تخزين الطاقة الكهروضوئية Yajiang (تم تهجئتها بشكل صحيح كـ 雅江)؟"؛
- اكتب "الرجوع"، وسيعود مباشرة إلى الصفحة السابقة، مما يمنع فقدان البيانات بسبب عمليات التحديث العرضية.
تحقق من تصنيف إيرادات المحطات
تحليل الإيرادات باستخدام الذكاء الاصطناعي
3. "استعلام البيانات الذكي": لا حاجة لمعرفة لغة SQL، احصل على النتائج بجملة واحدة
هل سبق لك أن مررت بهذا الموقف: للحصول على تقرير، عليك أن تطلب من فريق تكنولوجيا المعلومات كتابة استعلام SQL، والانتظار حتى يتم التصدير، ثم إنشاء الرسوم البيانية؟
يحتوي مساعد الذكاء الاصطناعي SFQ على تقنية مدمجة لتحويل اللغة الطبيعية إلى لغة SQL، مما يُنتج بيانات دقيقة بجملة واحدة فقط:
- "كم عدد المحطات الموجودة في كل مدينة؟" → يتم إنشاء جدول في 3 ثوانٍ، يدعم الفرز والترقيم؛
- "ما هو ترتيب كمية المعدات في المحطات؟" → يتم إنشاء مخطط شريطي تلقائيًا، جاهز للاستخدام المباشر في برنامج PowerPoint؛
- يتم تخزين الاستعلامات السابقة تلقائيًا في ذاكرة التخزين المؤقت، لذلك لا يتم فقدان أي بيانات عند التبديل بين الصفحات، مما يسمح بالرجوع بسهولة في أي وقت.
استعلام ذكي عن البيانات
تاريخ النشر: 2 ديسمبر 2025