ويمكنه إصدار تحذيرات مبكرة بالذكاء الاصطناعي للأخطاء الخطيرة مثل الدوائر القصيرة الداخلية والهروب الحراري للبطارية، وإجراء تقييمات صحية منتظمة بالذكاء الاصطناعي لسلامة البطارية لضمان سلامة تخزين الطاقة.
بناءً على البيانات الضخمة لتخزين الطاقة، تم اقتراح معامل اتساق البطارية، والذي يمكنه حساب وتقييم مستوى اتساق البطارية بدقة.
اتبع مفهوم دورة حياة البطارية الكاملة، ودعم إمكانية تتبع البطارية، وتلبية المتطلبات التنظيمية؛ وتحقيق وظيفة الصندوق الأسود لحوادث سلامة تخزين الطاقة
يمكن لمعايير أداء البطارية المهمة تحقيق مراقبة وتوقع على مستوى الخلية، مما يعكس بدقة أي تشوهات في البطارية.
يمكن تطبيقه على سيناريوهات الأعمال المتعددة مثل محطات تخزين الطاقة ومحطات تبديل البطاريات ومحطات شحن تخزين الطاقة الكهروضوئية ومشاريع تخزين الطاقة باستخدام بطاريات الطاقة.
دعم الإدارة المتزامنة عبر الإنترنت لمئات البطاريات بمستوى جيجاوات ساعة؛ ودعم الوصول إلى البيانات متعددة الأطراف ومعالجتها عبر الإنترنت في الوقت الفعلي من خلال واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة.
عرض معلوماتي ثلاثي الأبعاد شامل للأرض والمحطات والمعدات والوحدات.
المشهد الحقيقي مُعاد ترميمه بإتقان. يُشعرك وكأنك في مكانك حتى لو لم تكن كذلك.
متكيف بشكل مثالي مع السيناريوهات المتعددة والأجهزة المتعددة.
تحديد أوامر العمل الخاطئة بدقة، والتشغيل والصيانة عن بعد فعالة ومريحة.
بناءً على خوارزمية البيانات الضخمة للذكاء الاصطناعي، يمكنك التنبؤ بدقة بإيرادات محطات تخزين الطاقة
مستويات الإنذار من المستوى الأول إلى المستوى الرابع، مراقبة سلامة تخزين الطاقة عن كثب.