يمكنه إصدار تحذيرات مبكرة بالذكاء الاصطناعي للأعطال الخطيرة مثل الدوائر القصيرة الداخلية والهروب الحراري للبطارية، وإجراء تقييمات منتظمة لحالة البطارية بالذكاء الاصطناعي لضمان سلامة تخزين الطاقة.
استنادًا إلى البيانات الضخمة لتخزين الطاقة، تم اقتراح معامل اتساق البطارية، والذي يمكنه حساب وتقييم مستوى اتساق البطارية بدقة.
اتبع مفهوم دورة حياة البطارية الكاملة، وادعم إمكانية تتبع البطارية، واستوفِ المتطلبات التنظيمية؛ وحقق وظيفة الصندوق الأسود لحوادث سلامة تخزين الطاقة
يمكن تحقيق مراقبة وتوقع على مستوى الخلية من خلال معايير أداء البطارية المهمة، مما يعكس بدقة حالات الشذوذ في البطارية.
ينطبق هذا على سيناريوهات أعمال متعددة مثل محطات تخزين الطاقة، ومحطات تبديل البطاريات، ومحطات شحن وتخزين الطاقة الكهروضوئية، ومشاريع تخزين الطاقة باستخدام مستويات بطاريات الطاقة.
دعم الإدارة المتزامنة عبر الإنترنت لمئات البطاريات ذات مستوى جيجاواط ساعة؛ دعم الوصول والمعالجة عبر الإنترنت في الوقت الفعلي للبيانات متعددة الأطراف من خلال واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة (Open API).
عرض معلومات ثلاثي الأبعاد شامل للأرض والمحطات والمعدات والوحدات.
تم ترميم المشهد الحقيقي بشكل مثالي. تشعر وكأنك في نفس المكان حتى وإن لم تكن كذلك.
مُصممة بشكل مثالي لتناسب سيناريوهات وأجهزة متعددة.
تحديد موقع أوامر العمل الخاصة بالأعطال بدقة، والتشغيل والصيانة عن بعد أمر فعال ومريح.
استنادًا إلى خوارزمية الذكاء الاصطناعي للبيانات الضخمة، يمكن التنبؤ بدقة بإيرادات محطات تخزين الطاقة
مستويات الإنذار من المستوى الأول إلى المستوى الرابع، ومراقبة سلامة تخزين الطاقة عن كثب.