Може да издава ранни предупреждения с изкуствен интелект за сериозни повреди, като вътрешни къси съединения и термично претоварване на батерията, и да провежда редовни оценки на състоянието на батерията чрез изкуствен интелект, за да гарантира безопасността на съхранението на енергия.
Въз основа на големите данни за съхранение на енергия е предложен коефициент на консистентност на батерията, който може точно да изчисли и оцени нивото на консистентност на батерията.
Следвайте концепцията за пълния жизнен цикъл на батерията, поддържайте проследимостта на батерията и отговаряйте на регулаторните изисквания; реализирайте функцията на черната кутия при инциденти с безопасността при съхранение на енергия.
Важни параметри на производителността на батерията могат да постигнат мониторинг и прогнозиране на клетъчно ниво, отразявайки точно аномалиите в батерията.
Приложим е за множество бизнес сценарии, като станции за съхранение на енергия, станции за смяна на батерии, станции за зареждане на фотоволтаични системи и проекти за съхранение на енергия с използване на батерии.
Поддържайте синхронното онлайн управление на стотици батерии с капацитет от GWh; поддържайте достъпа и онлайн обработката в реално време на многотерминални данни чрез Open API.
Триизмерно информационно показване на Земята, станциите, оборудването и модулите.
Истинската сцена е перфектно възстановена. Усещането е сякаш си на мястото, дори когато не си там.
Перфектно адаптиран към множество сценарии и множество устройства.
Прецизно локализирайте работните поръчки за повреди, а дистанционната работа и поддръжка са ефикасни и удобни.
Въз основа на алгоритъма за големи данни с изкуствен интелект, прогнозирайте точно приходите на електроцентралите за съхранение на енергия
Нива на алармата от ниво едно до ниво четири, следете отблизо безопасността на съхранението на енергия.