Mahimo kining mag-isyu og sayo nga mga pasidaan sa AI alang sa mga seryosong depekto sama sa internal short circuits ug thermal runaway sa baterya, ug mopahigayon og regular nga mga pagtimbang-timbang sa kahimsog sa AI sa kaluwasan sa baterya aron masiguro ang kaluwasan sa pagtipig og enerhiya.
Base sa dakong datos sa pagtipig sa enerhiya, gisugyot ang koepisyent sa pagkamakanunayon sa baterya, nga tukmang makakalkulo ug makatimbang-timbang sa lebel sa pagkamakanunayon sa baterya.
Sunda ang konsepto sa tibuok siklo sa kinabuhi sa baterya, suportahan ang pagsubay sa baterya, ug tumanon ang mga kinahanglanon sa regulasyon; matuman ang black box function sa mga aksidente sa kaluwasan sa pagtipig sa enerhiya
Ang mga importanteng parametro sa performance sa baterya makab-ot ang cell-level monitoring ug prediction, nga tukmang magpakita sa mga abnormalidad sa baterya.
Kini magamit sa daghang mga senaryo sa negosyo sama sa mga estasyon sa pagtipig sa enerhiya, mga estasyon sa pag-ilis sa baterya, mga estasyon sa pag-charge sa photovoltaic-storage, ug mga proyekto sa pagtipig sa enerhiya sa ehelon nga paggamit sa baterya.
Pagsuporta sa dungan nga online nga pagdumala sa gatusan ka mga baterya nga lebel sa GWh; pagsuporta sa pag-access ug real-time nga online nga pagproseso sa multi-terminal data pinaagi sa Open API.
Tibuok nga tulo-ka-dimensyon nga pagpakita sa impormasyon sa yuta, mga estasyon, kagamitan ug mga modyul.
Hingpit nga nabalik ang tinuod nga talan-awon. Murag naa ka sa lugar bisan wala.
Hingpit nga gipahaom sa daghang mga senaryo ug daghang mga aparato.
Tukma nga pagpangita sa mga fault work order, ug ang remote operation ug maintenance episyente ug kombenyente.
Base sa AI big data algorithm, tukma nga matagna ang kita sa mga energy storage power station
Ang mga lebel sa alarma gikan sa lebel uno hangtod sa lebel upat, hugot nga nagmonitor sa kaluwasan sa pagtipig sa enerhiya.