Es kann KI-Frühwarnungen bei schwerwiegenden Fehlern wie internen Kurzschlüssen und thermischem Durchgehen der Batterie ausgeben und regelmäßige KI-Gesundheitsbewertungen der Batteriesicherheit durchführen, um die Sicherheit der Energiespeicherung zu gewährleisten.
Basierend auf den Big Data der Energiespeicherung wird der Batteriekonsistenzkoeffizient vorgeschlagen, mit dem der Konsistenzgrad der Batterie genau berechnet und bewertet werden kann.
Befolgen Sie das Konzept des gesamten Lebenszyklus der Batterie, unterstützen Sie die Rückverfolgbarkeit der Batterie und erfüllen Sie die gesetzlichen Anforderungen. Realisieren Sie die Blackbox-Funktion für Sicherheitsunfälle bei der Energiespeicherung
Eine Überwachung und Vorhersage wichtiger Batterieleistungsparameter ist auf Zellebene möglich, wodurch Batterieanomalien präzise wiedergegeben werden.
Es ist auf zahlreiche Geschäftsszenarien anwendbar, beispielsweise auf Energiespeicherstationen, Batteriewechselstationen, Photovoltaik-Speicherladestationen und Energiespeicherprojekte zur Nutzung von Strombatterien.
Unterstützt die synchrone Online-Verwaltung von Hunderten von Batterien auf GWh-Ebene; unterstützt den Zugriff und die Echtzeit-Online-Verarbeitung von Multiterminal-Daten über Open API.
Rundum dreidimensionale Informationsanzeige der Erde, der Stationen, der Ausrüstung und der Module.
Die reale Szene ist perfekt wiederhergestellt. Man hat das Gefühl, vor Ort zu sein, auch wenn es nicht so ist.
Perfekt an mehrere Szenarien und mehrere Geräte angepasst.
Die präzise Lokalisierung von Störungsaufträgen sowie die Fernsteuerung und -wartung erfolgt effizient und komfortabel.
Basierend auf dem KI-Big-Data-Algorithmus können Sie den Ertrag von Energiespeicherkraftwerken genau vorhersagen
Alarmstufen von Stufe eins bis Stufe vier überwachen die Sicherheit der Energiespeicherung genau.