این سیستم میتواند هشدارهای اولیه هوش مصنوعی را برای خطاهای جدی مانند اتصال کوتاه داخلی و فرار حرارتی باتری صادر کند و ارزیابیهای منظم سلامت هوش مصنوعی از ایمنی باتری را برای اطمینان از ایمنی ذخیرهسازی انرژی انجام دهد.
بر اساس دادههای بزرگ ذخیرهسازی انرژی، ضریب ثبات باتری پیشنهاد شده است که میتواند سطح ثبات باتری را به طور دقیق محاسبه و ارزیابی کند.
پیروی از مفهوم چرخه عمر کامل باتری، پشتیبانی از قابلیت ردیابی باتری و برآورده کردن الزامات نظارتی؛ تحقق عملکرد جعبه سیاه حوادث ایمنی ذخیرهسازی انرژی
پارامترهای مهم عملکرد باتری میتوانند به نظارت و پیشبینی در سطح سلول دست یابند و ناهنجاریهای باتری را به طور دقیق منعکس کنند.
این استاندارد برای سناریوهای تجاری متعددی مانند ایستگاههای ذخیره انرژی، ایستگاههای تعویض باتری، ایستگاههای شارژ-ذخیرهسازی فتوولتائیک و پروژههای ذخیرهسازی انرژی با استفاده از باتری در سطوح مختلف قابل اجرا است.
پشتیبانی از مدیریت آنلاین همزمان صدها باتری در سطح گیگاوات ساعت؛ پشتیبانی از دسترسی و پردازش آنلاین بلادرنگ دادههای چند ترمینالی از طریق Open API.
نمایش اطلاعات سهبعدی همهجانبه از زمین، ایستگاهها، تجهیزات و ماژولها.
صحنهی واقعی کاملاً بازسازی شده است. حتی وقتی که در صحنه نیستید، حس میکنید که در محل حضور دارید.
کاملاً با سناریوهای متعدد و دستگاههای متعدد سازگار است.
دستور کارهای دارای نقص را دقیقاً پیدا کنید و عملیات و نگهداری از راه دور کارآمد و راحت است.
بر اساس الگوریتم کلانداده هوش مصنوعی، درآمد نیروگاههای ذخیرهسازی انرژی را به طور دقیق پیشبینی کنید
سطح هشدار از سطح یک تا سطح چهار، ایمنی ذخیره انرژی را از نزدیک رصد میکند.