Il peut émettre des avertissements précoces d'IA pour les défauts graves tels que les courts-circuits internes et l'emballement thermique de la batterie, et effectuer des évaluations régulières de l'état de santé de l'IA sur la sécurité de la batterie pour garantir la sécurité du stockage d'énergie.
Sur la base des mégadonnées de stockage d'énergie, le coefficient de cohérence de la batterie est proposé, qui peut calculer et évaluer avec précision le niveau de cohérence de la batterie.
Suivez le concept du cycle de vie complet de la batterie, soutenez la traçabilité de la batterie et répondez aux exigences réglementaires ; réalisez la fonction de boîte noire des accidents de sécurité du stockage d'énergie
Les paramètres importants de performance de la batterie peuvent permettre une surveillance et une prédiction au niveau des cellules, reflétant avec précision les anomalies de la batterie.
Il est applicable à de multiples scénarios commerciaux tels que les stations de stockage d'énergie, les stations d'échange de batteries, les stations de charge de stockage photovoltaïque et les projets de stockage d'énergie d'utilisation d'échelons de batteries électriques.
Prend en charge la gestion en ligne synchrone de centaines de batteries de niveau GWh ; prend en charge l'accès et le traitement en ligne en temps réel des données multi-terminaux via Open API.
Affichage tridimensionnel complet des informations de la Terre, des stations, des équipements et des modules.
La scène réelle est parfaitement restituée. On a l'impression d'être sur place, même en l'absence de scène.
Parfaitement adapté à de multiples scénarios et à de multiples appareils.
Localisez précisément les ordres de travail défectueux et l'opération et la maintenance à distance sont efficaces et pratiques.
Sur la base de l'algorithme Big Data de l'IA, prédisez avec précision les revenus des centrales de stockage d'énergie
Niveaux d'alarme du niveau un au niveau quatre, surveillez de près la sécurité du stockage d'énergie.