Ia dapat mengeluarkan peringatan dini AI untuk kerusakan serius seperti korsleting internal dan pelarian termal baterai, serta melakukan penilaian kesehatan AI secara berkala terhadap keamanan baterai untuk memastikan keamanan penyimpanan energi.
Berdasarkan data besar penyimpanan energi, koefisien konsistensi baterai diusulkan, yang dapat menghitung dan mengevaluasi tingkat konsistensi baterai secara akurat.
Ikuti konsep siklus hidup penuh baterai, dukung ketertelusuran baterai, dan penuhi persyaratan peraturan; wujudkan fungsi kotak hitam kecelakaan keselamatan penyimpanan energi
Parameter kinerja baterai yang penting dapat mencapai pemantauan dan prediksi tingkat sel, yang secara akurat mencerminkan kelainan baterai.
Ini berlaku untuk berbagai skenario bisnis seperti stasiun penyimpanan energi, stasiun pertukaran baterai, stasiun penyimpanan-pengisian daya fotovoltaik, dan proyek penyimpanan energi pemanfaatan eselon baterai daya.
Mendukung manajemen daring sinkron untuk baterai tingkat ratusan GWh; mendukung akses dan pemrosesan daring data multiterminal secara real-time melalui Open API.
Tampilan informasi tiga dimensi menyeluruh tentang bumi, stasiun, peralatan, dan modul.
Pemandangan yang sebenarnya dipulihkan dengan sempurna. Rasanya seperti berada di tempat kejadian meskipun sebenarnya tidak.
Sangat cocok untuk berbagai skenario dan perangkat.
Menemukan perintah kerja yang salah secara tepat, dan pengoperasian serta pemeliharaan jarak jauh menjadi efisien dan nyaman.
Berdasarkan algoritma data besar AI, prediksi pendapatan pembangkit listrik penyimpanan energi secara akurat
Tingkat alarm dari level satu hingga level empat, pantau dengan ketat keamanan penyimpanan energi.