Ia dapat mengeluarkan peringatan dini AI untuk kerusakan serius seperti korsleting internal dan pelarian termal baterai, dan melakukan penilaian kesehatan AI secara berkala terhadap keselamatan baterai untuk memastikan keamanan penyimpanan energi.
Berdasarkan data besar penyimpanan energi, koefisien konsistensi baterai diusulkan, yang dapat menghitung dan mengevaluasi tingkat konsistensi baterai secara akurat.
Ikuti konsep siklus hidup penuh baterai, dukung ketertelusuran baterai, dan penuhi persyaratan peraturan; wujudkan fungsi kotak hitam kecelakaan keselamatan penyimpanan energi
Parameter kinerja baterai yang penting dapat mencapai pemantauan dan prediksi tingkat sel, yang secara akurat mencerminkan kelainan baterai.
Ini berlaku untuk berbagai skenario bisnis seperti stasiun penyimpanan energi, stasiun pertukaran baterai, stasiun pengisian daya penyimpanan fotovoltaik, dan proyek penyimpanan energi pemanfaatan eselon baterai daya.
Mendukung manajemen daring sinkron terhadap ratusan baterai tingkat GWh; mendukung akses dan pemrosesan daring real-time data multi-terminal melalui Open API.
Tampilan informasi tiga dimensi menyeluruh tentang bumi, stasiun, peralatan, dan modul.
Pemandangan aslinya dipulihkan dengan sempurna. Rasanya seperti berada di tempat kejadian, meskipun sebenarnya tidak.
Sangat cocok untuk berbagai skenario dan berbagai perangkat.
Menemukan perintah kerja yang salah secara tepat, dan pengoperasian serta pemeliharaan jarak jauh menjadi efisien dan nyaman.
Berdasarkan algoritma big data AI, prediksi pendapatan pembangkit listrik penyimpanan energi secara akurat
Tingkat alarm dari level satu hingga level empat, memantau secara ketat keamanan penyimpanan energi.