Sistem ini dapat mengeluarkan peringatan dini berbasis AI untuk kerusakan serius seperti korsleting internal dan pelarian termal pada baterai, serta melakukan penilaian kesehatan baterai secara berkala menggunakan AI untuk memastikan keamanan penyimpanan energi.
Berdasarkan data besar penyimpanan energi, koefisien konsistensi baterai diusulkan, yang dapat secara akurat menghitung dan mengevaluasi tingkat konsistensi baterai.
Mengikuti konsep siklus hidup baterai secara penuh, mendukung ketertelusuran baterai, dan memenuhi persyaratan peraturan; mewujudkan fungsi kotak hitam untuk keselamatan penyimpanan energi jika terjadi kecelakaan.
Parameter kinerja baterai yang penting dapat mencapai pemantauan dan prediksi tingkat sel, secara akurat mencerminkan kelainan pada baterai.
Hal ini dapat diterapkan pada berbagai skenario bisnis seperti stasiun penyimpanan energi, stasiun penukaran baterai, stasiun pengisian daya fotovoltaik, dan proyek penyimpanan energi dengan pemanfaatan baterai bertingkat.
Mendukung pengelolaan online sinkron ratusan baterai tingkat GWh; mendukung akses dan pemrosesan online waktu nyata data multi-terminal melalui Open API.
Tampilan informasi tiga dimensi menyeluruh tentang bumi, stasiun, peralatan, dan modul.
Adegan aslinya direkonstruksi dengan sempurna. Rasanya seperti berada di tempat kejadian meskipun sebenarnya tidak.
Sangat cocok untuk berbagai skenario dan berbagai perangkat.
Lokasi perbaikan kerusakan dapat ditentukan secara tepat, dan pengoperasian serta pemeliharaan jarak jauh menjadi efisien dan nyaman.
Berdasarkan algoritma big data AI, prediksi pendapatan pembangkit listrik penyimpanan energi secara akurat.
Tingkat alarm dari level satu hingga level empat, memantau secara ketat keamanan penyimpanan energi.