algoritmo di sicurezza basato sull'IA
Può emettere avvisi precoci tramite intelligenza artificiale per guasti gravi come cortocircuiti interni e surriscaldamento incontrollato della batteria, e condurre valutazioni periodiche dello stato di salute della batteria tramite intelligenza artificiale per garantire la sicurezza dell'accumulo di energia.
algoritmo di coerenza dell'IA
Sulla base dei big data relativi all'accumulo di energia, viene proposto il coefficiente di consistenza della batteria, che consente di calcolare e valutare con precisione il livello di consistenza della batteria.
Il concetto di ciclo di vita completo
Seguire il concetto dell'intero ciclo di vita della batteria, supportare la tracciabilità della batteria e soddisfare i requisiti normativi; realizzare la funzione di scatola nera per la sicurezza degli incidenti di accumulo di energia
Monitoraggio e previsione precisi a livello cellulare
Importanti parametri prestazionali della batteria consentono il monitoraggio e la previsione a livello di singola cella, riflettendo con precisione le anomalie della batteria.
Applicabile a molteplici scenari
È applicabile a molteplici scenari aziendali, come stazioni di accumulo di energia, stazioni di scambio batterie, stazioni di ricarica e accumulo fotovoltaico e progetti di accumulo di energia con utilizzo a cascata di batterie.
Alta affidabilità
Supportare la gestione sincrona online di centinaia di batterie a livello di GWh; supportare l'accesso e l'elaborazione online in tempo reale dei dati provenienti da più terminali tramite API aperte.
Display completo in una configurazione quattro in uno
Visualizzazione tridimensionale completa di informazioni relative alla Terra, alle stazioni, alle apparecchiature e ai moduli.
Ricostruzione tridimensionale di scene reali
La scena reale è stata ricreata alla perfezione. Sembra di essere sul posto, anche se non lo si è.
L'attrezzatura è perfettamente adatta a tutti gli scenari
Perfettamente adattabile a molteplici scenari e dispositivi.
Gestione a ciclo chiuso del funzionamento e della manutenzione a distanza
Individuazione precisa degli interventi di riparazione in caso di guasto, e funzionamento e manutenzione da remoto risultano efficienti e convenienti.
La previsione dei ricavi è chiara e precisa
Basandosi sull'algoritmo di big data basato sull'intelligenza artificiale, è possibile prevedere con precisione i ricavi delle centrali elettriche ad accumulo di energia.
I messaggi di allarme sono chiari a colpo d'occhio
I livelli di allarme, da uno a quattro, monitorano attentamente la sicurezza dei sistemi di accumulo energetico.