Algoritmo di sicurezza AI
Può emettere avvisi tempestivi tramite intelligenza artificiale in caso di guasti gravi, come cortocircuiti interni e fuga termica della batteria, ed effettuare regolari valutazioni di intelligenza artificiale sulla sicurezza della batteria per garantire la sicurezza dell'accumulo di energia.
Algoritmo di coerenza dell'IA
Sulla base dei big data relativi all'accumulo di energia, viene proposto il coefficiente di consistenza della batteria, in grado di calcolare e valutare con precisione il livello di consistenza della batteria.
Il concetto del ciclo di vita completo
Seguire il concetto del ciclo di vita completo della batteria, supportare la tracciabilità della batteria e soddisfare i requisiti normativi; realizzare la funzione di scatola nera degli incidenti di sicurezza legati all'accumulo di energia
Monitoraggio e previsione precisi a livello cellulare
I parametri importanti delle prestazioni della batteria possono consentire il monitoraggio e la previsione a livello di cella, riflettendo accuratamente le anomalie della batteria.
Applicabile a più scenari
È applicabile a molteplici scenari aziendali, quali stazioni di accumulo di energia, stazioni di sostituzione delle batterie, stazioni di ricarica con accumulo fotovoltaico e progetti di accumulo di energia con utilizzo a scaglioni di batterie.
Alta stabilità
Supporta la gestione sincrona online di centinaia di batterie di livello GWh; supporta l'accesso e l'elaborazione online in tempo reale di dati multi-terminale tramite Open API.
Visualizzazione completa in modalità quattro in uno
Visualizzazione tridimensionale completa delle informazioni sulla Terra, sulle stazioni, sulle apparecchiature e sui moduli.
Restauro di scene reali tridimensionali
La scena reale è perfettamente ricostruita. Sembra di essere sul posto anche quando non lo è.
L'attrezzatura è perfettamente adattata a tutti gli scenari
Perfettamente adattabile a molteplici scenari e molteplici dispositivi.
Gestione a circuito chiuso del funzionamento e della manutenzione a distanza
Individua con precisione gli ordini di lavoro difettosi e il funzionamento e la manutenzione da remoto risultano efficienti e convenienti.
La previsione dei ricavi è chiara e accurata
Basato sull'algoritmo di big data dell'intelligenza artificiale, prevedere con precisione i ricavi delle centrali elettriche di accumulo di energia
I messaggi di allarme sono chiari a colpo d'occhio
Livelli di allarme dal livello uno al livello quattro, monitorano attentamente la sicurezza dell'accumulo di energia.