היא יכולה להנפיק התראות מוקדמות מבוססות בינה מלאכותית על תקלות חמורות כגון קצרים פנימיים ובריחה תרמית של הסוללה, ולבצע הערכות בריאות תקופתיות של בינה מלאכותית של בטיחות הסוללה כדי להבטיח את בטיחות אחסון האנרגיה.
בהתבסס על נתוני עתק של אחסון אנרגיה, מוצע מקדם עקביות הסוללה, שיכול לחשב ולהעריך במדויק את רמת העקביות של הסוללה.
לפעול לפי תפיסת מחזור החיים המלא של הסוללה, לתמוך במעקב אחר הסוללה ולעמוד בדרישות הרגולטוריות; להבין את פונקציית הקופסה השחורה של תאונות בטיחות אגירת אנרגיה.
פרמטרים חשובים של ביצועי סוללה יכולים להשיג ניטור וחיזוי ברמת התא, תוך שמירה מדויקת על חריגות בסוללה.
זה ישים למגוון תרחישים עסקיים כגון תחנות אחסון אנרגיה, תחנות החלפת סוללות, תחנות טעינה פוטו-וולטאיות ופרויקטים של אחסון אנרגיה לניצול סוללות חשמל.
תמיכה בניהול מקוון סינכרוני של מאות סוללות ברמת ג'יגה-וואט-שעה; תמיכה בגישה ועיבוד מקוון בזמן אמת של נתונים רב-טרמינליים באמצעות Open API.
תצוגת מידע תלת-ממדית מקיפה של כדור הארץ, תחנות, ציוד ומודולים.
הסצנה האמיתית משוחזרת בצורה מושלמת. זה מרגיש כאילו אתה במקום, גם כשאתה לא שם.
מותאם באופן מושלם למספר תרחישים ולמספר מכשירים.
איתור מדויק של הזמנות עבודה לתקלות, ותפעול ותחזוקה מרחוק יעילים ונוחים.
בהתבסס על אלגוריתם הביג דאטה של בינה מלאכותית, ניתן לחזות במדויק את ההכנסות של תחנות כוח לאגירת אנרגיה
רמות אזעקה מרמה אחת עד רמה ארבע, ניטור מקרוב של בטיחות אחסון האנרגיה.