バッテリーの内部短絡や熱暴走などの重大な障害に対して AI 早期警告を発し、定期的に AI によるバッテリー安全性の健全性評価を実施して、エネルギー貯蔵の安全性を確保します。
エネルギー貯蔵のビッグデータに基づいて、バッテリーの一貫性レベルを正確に計算して評価できるバッテリー一貫性係数を提案します。
バッテリーのライフサイクル全体の概念に従い、バッテリーのトレーサビリティをサポートし、規制要件を満たし、エネルギー貯蔵安全事故のブラックボックス機能を実現します。
重要なバッテリー性能パラメータにより、セルレベルの監視と予測が可能になり、バッテリーの異常を正確に反映します。
これは、エネルギー貯蔵ステーション、バッテリー交換ステーション、太陽光発電貯蔵充電ステーション、電力バッテリー階層利用エネルギー貯蔵プロジェクトなど、複数のビジネスシナリオに適用できます。
数百のGWhレベルのバッテリーの同期オンライン管理をサポートし、Open APIを通じてマルチターミナルデータへのアクセスとリアルタイムのオンライン処理をサポートします。
地球、ステーション、機器、モジュールの情報を3次元で全面表示します。
実際の風景が完璧に再現されており、まるでその場にいるかのような臨場感があります。
複数のシナリオと複数のデバイスに完全に適応します。
障害箇所を正確に特定する作業指示書とリモート操作・メンテナンスが効率的かつ便利になります。
AIビッグデータアルゴリズムに基づいて、エネルギー貯蔵発電所の収益を正確に予測します
警報レベルはレベル 1 からレベル 4 まで、エネルギー貯蔵の安全性を厳密に監視します。