Ew dikare ji bo xeletiyên cidî yên wekî kurteçûnên navxweyî û revîna germî ya bateriyê hişyariyên zû yên AI bide, û nirxandinên tenduristiya AI-ê yên birêkûpêk ên ewlehiya bateriyê bike da ku ewlehiya hilanîna enerjiyê misoger bike.
Li ser bingeha daneyên mezin ên hilanîna enerjiyê, katsayiya hevgirtina bateriyê tê pêşniyar kirin, ku dikare asta hevgirtina bateriyê bi rastî hesab bike û binirxîne.
Têgeha çerxa jiyana tevahî ya bateriyê bişopînin, şopandina bateriyê piştgirî bikin, û hewcedariyên rêziknameyê bicîh bînin; fonksiyona qutiya reş a qezayên ewlehiya hilanîna enerjiyê pêk bînin.
Parametreyên girîng ên performansa bateriyê dikarin çavdêrî û pêşbîniya asta şaneyê pêk bînin, û bi awayekî rast anormaliyên bateriyê nîşan bidin.
Ew ji bo gelek senaryoyên karsaziyê yên wekî îstasyonên hilanîna enerjiyê, îstasyonên guheztina bateriyê, îstasyonên hilanîn-şarjkirina fotovoltaîk, û projeyên hilanîna enerjiyê yên karanîna eşelonên bateriya hêzê tê sepandin.
Piştgiriya rêveberiya serhêl a senkronîk a bi sedan bataryayên asta GWh bikin; bi rêya API-ya Vekirî, piştgirî bidin gihîştina û pêvajoya serhêl a rast-dem a daneyên pir-termînal.
Nîşandana agahdariya sê-alî ya tevahî ya erd, îstasyon, alav û modulan.
Dîmena rastîn bi awayekî bêkêmasî hatiye restorekirin. Tewra dema ku ne li wir be jî, mirov hîs dike ku li cihê bûyerê ye.
Bi awayekî bêkêmasî ji bo gelek senaryoyan û gelek cîhazan hatî adaptekirin.
Fermanên karê yên xelet bi rastî bibînin, û xebitandin û parastina ji dûr ve bikêrhatî û hêsan e.
Li ser bingeha algorîtmaya daneyên mezin ên AI, dahata santralên hilanîna enerjiyê bi rastî texmîn bike.
Asta alarmê ji asta yek heta asta çar, ewlehiya hilanîna enerjiyê ji nêz ve dişopîne.