Et kann KI-Fréiwarnungen fir eescht Feeler wéi intern Kuerzschluss an thermesch Auslafe vun der Batterie erausginn, a reegelméisseg KI-Gesondheetsbeurteilungen vun der Batteriesécherheet duerchféieren, fir d'Sécherheet vun der Energiespeicherung ze garantéieren.
Baséierend op de Big Data vun der Energiespeicherung gëtt de Batteriekonsistenzkoeffizient proposéiert, mat deem de Konsistenzniveau vun der Batterie präzis berechnen a evaluéiere kann.
De Konzept vum komplette Liewenszyklus vun der Batterie verfollegen, d'Batterieverfolgbarkeet ënnerstëtzen an d'Reglementer erfëllen; d'Black-Box-Funktioun vu Sécherheetsaccidenter am Beräich vun der Energiespeicherung ëmsetzen
Wichteg Leeschtungsparameter vun der Batterie kënnen Iwwerwaachung a Prognose op Zellniveau erméiglechen, wat d'Anomalien vun der Batterie präzis reflektéiert.
Et ass uwendbar op verschidde Geschäftsszenarien, wéi Energiespeicherstatiounen, Batterie-Swap-Statiounen, Photovoltaik-Späicher-Opluedstatiounen an Energiespeicherprojeten fir d'Notzung vu Batterien an der Echelon-Serie.
Ënnerstëtzt déi synchron Online-Gestioun vun Honnerte vu GWh-Batterien; ënnerstëtzt den Zougang an d'Echtzäit-Online-Veraarbechtung vu Multiterminal-Daten iwwer eng Open API.
Allround dräidimensional Informatiounsanzeige vun der Äerd, Statiounen, Ausrüstung a Moduler.
Déi richteg Szen ass perfekt restauréiert. Et fillt sech un, wéi wann ee selwer do wier, och wann ee net do wier.
Perfekt ugepasst un verschidde Szenarien a verschidde Geräter.
Präzis lokaliséieren Feeleraufträg, an d'Fernbedienung an d'Maintenance si effizient a praktesch.
Baséierend op dem KI Big Data Algorithmus, prognostizéiert Dir den Ëmsaz vun Energiespeicherkraaftwierker präzis
Alarmniveauen vun Niveau eent bis Niveau véier, iwwerwaachen d'Sécherheet vun der Energiespeicherung genau.