ആന്തരിക ഷോർട്ട് സർക്യൂട്ടുകൾ, ബാറ്ററിയുടെ തെർമൽ റൺഅവേ തുടങ്ങിയ ഗുരുതരമായ തകരാറുകൾക്ക് AI മുൻകൂട്ടി മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകാനും ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കാൻ ബാറ്ററി സുരക്ഷയെക്കുറിച്ച് പതിവായി AI ആരോഗ്യ വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്താനും ഇതിന് കഴിയും.
ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ വലിയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ബാറ്ററി സ്ഥിരത ഗുണകം നിർദ്ദേശിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് ബാറ്ററിയുടെ സ്ഥിരത നില കൃത്യമായി കണക്കാക്കാനും വിലയിരുത്താനും കഴിയും.
ബാറ്ററിയുടെ പൂർണ്ണ ജീവിതചക്രം എന്ന ആശയം പിന്തുടരുക, ബാറ്ററി കണ്ടെത്തൽ സാധ്യമാക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുക, നിയന്ത്രണ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുക; ഊർജ്ജ സംഭരണ സുരക്ഷാ അപകടങ്ങളുടെ ബ്ലാക്ക് ബോക്സ് പ്രവർത്തനം തിരിച്ചറിയുക.
പ്രധാനപ്പെട്ട ബാറ്ററി പ്രകടന പാരാമീറ്ററുകൾക്ക് സെൽ-ലെവൽ നിരീക്ഷണവും പ്രവചനവും കൈവരിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ബാറ്ററി അസാധാരണത്വങ്ങളെ കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
ഊർജ്ജ സംഭരണ സ്റ്റേഷനുകൾ, ബാറ്ററി സ്വാപ്പ് സ്റ്റേഷനുകൾ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക്-സ്റ്റോറേജ്-ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷനുകൾ, പവർ ബാറ്ററി എച്ചലോൺ ഉപയോഗ ഊർജ്ജ സംഭരണ പദ്ധതികൾ എന്നിങ്ങനെ ഒന്നിലധികം ബിസിനസ് സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ബാധകമാണ്.
നൂറുകണക്കിന് GWh-ലെവൽ ബാറ്ററികളുടെ സിൻക്രണസ് ഓൺലൈൻ മാനേജ്മെന്റിനെ പിന്തുണയ്ക്കുക; ഓപ്പൺ API വഴി മൾട്ടി-ടെർമിനൽ ഡാറ്റയുടെ ആക്സസും തത്സമയ ഓൺലൈൻ പ്രോസസ്സിംഗും പിന്തുണയ്ക്കുക.
ഭൂമി, സ്റ്റേഷനുകൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, മൊഡ്യൂളുകൾ എന്നിവയുടെ സമഗ്രമായ ത്രിമാന വിവര പ്രദർശനം.
യഥാർത്ഥ രംഗം പൂർണ്ണമായും പുനഃസ്ഥാപിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. അല്ലാത്തപ്പോഴും സ്ഥലത്ത് ആയിരിക്കുന്നത് പോലെ തോന്നും.
ഒന്നിലധികം സാഹചര്യങ്ങൾക്കും ഒന്നിലധികം ഉപകരണങ്ങൾക്കും തികച്ചും ഇണങ്ങിച്ചേർന്നു.
തകരാർ വർക്ക് ഓർഡറുകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുക, റിമോട്ട് ഓപ്പറേഷനും അറ്റകുറ്റപ്പണിയും കാര്യക്ഷമവും സൗകര്യപ്രദവുമാണ്.
AI ബിഗ് ഡാറ്റ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഊർജ്ജ സംഭരണ പവർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ വരുമാനം കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുക.
ഒന്ന് മുതൽ നാല് വരെയുള്ള ലെവൽ വരെയുള്ള അലാറം ലെവലുകൾ, ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ സുരക്ഷ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കുക.