Den kan utstede tidlige advarsler basert på kunstig intelligens for alvorlige feil som interne kortslutninger og termisk runaway i batteriet, og utføre regelmessige AI-helsevurderinger av batterisikkerheten for å sikre sikkerheten til energilagring.
Basert på stordata fra energilagring foreslås batteriets konsistenskoeffisient, som nøyaktig kan beregne og evaluere batteriets konsistensnivå.
Følg konseptet med batteriets fulle livssyklus, støtt sporbarhet for batteriet og oppfyll myndighetskrav; realiser den svarte boksen-funksjonen ved sikkerhetsulykker knyttet til energilagring
Viktige parametere for batteriytelse kan overvåkes og predikeres på cellenivå, noe som nøyaktig gjenspeiler batteriavvik.
Det kan brukes i flere forretningsscenarioer, som energilagringsstasjoner, batteribyttestasjoner, ladestasjoner for solcellelagring og energilagringsprosjekter for utnyttelse av batterier.
Støtt synkron online-administrasjon av hundrevis av GWh-batterier; støtt tilgang og sanntids online-behandling av multiterminaldata gjennom Open API.
Tredimensjonal informasjonsvisning over hele jorden, stasjoner, utstyr og moduler.
Den virkelige scenen er perfekt restaurert. Det føles som å være der selv når man ikke er der.
Perfekt tilpasset flere scenarier og flere enheter.
Finn feil på arbeidsordrer nøyaktig, og fjerndrift og vedlikehold er effektivt og praktisk.
Basert på AI-bigdata-algoritmen, forutsi nøyaktig inntektene fra energilagringskraftverk
Alarmnivåer fra nivå én til nivå fire, overvåk nøye sikkerheten til energilagring.