Może generować wczesne ostrzeżenia za pomocą sztucznej inteligencji o poważnych awariach, takich jak wewnętrzne zwarcia czy niekontrolowany wzrost temperatury akumulatora, a także przeprowadzać regularne, wspomagane sztuczną inteligencją oceny stanu bezpieczeństwa akumulatora w celu zagwarantowania bezpieczeństwa magazynowania energii.
Na podstawie dużych zbiorów danych dotyczących magazynowania energii zaproponowano współczynnik spójności akumulatora, który umożliwia dokładne obliczenie i ocenę poziomu spójności akumulatora.
Postępuj zgodnie z koncepcją pełnego cyklu życia baterii, wspieraj identyfikowalność baterii i spełniaj wymogi regulacyjne; realizuj funkcję czarnej skrzynki w zakresie wypadków związanych z bezpieczeństwem magazynowania energii
Ważne parametry pracy akumulatora umożliwiają monitorowanie i przewidywanie poszczególnych ogniw, dokładnie odzwierciedlając nieprawidłowości w działaniu akumulatora.
Ma zastosowanie w wielu scenariuszach biznesowych, takich jak stacje magazynowania energii, stacje wymiany akumulatorów, stacje ładowania akumulatorów fotowoltaicznych oraz projekty magazynowania energii wykorzystujące ogniwa akumulatorowe.
Wsparcie synchronicznego zarządzania online setkami baterii o pojemności GWh; wsparcie dostępu i przetwarzania online w czasie rzeczywistym danych z wielu terminali poprzez otwarte API.
Dokładny, trójwymiarowy obraz przedstawiający dane na temat Ziemi, stacji, sprzętu i modułów.
Prawdziwa scena jest perfekcyjnie odtworzona. Czujesz się jakbyś był na miejscu, nawet gdy nie jesteś.
Idealnie dostosowane do wielu scenariuszy i urządzeń.
Precyzyjna lokalizacja usterek w zleceniach roboczych oraz zdalna obsługa i konserwacja są wydajne i wygodne.
Na podstawie algorytmu big data AI można dokładnie przewidzieć przychody elektrowni magazynujących energię
Poziomy alarmowe od pierwszego do czwartego umożliwiają ścisłe monitorowanie bezpieczeństwa magazynowania energii.