Ele pode emitir alertas antecipados de IA para falhas graves, como curtos-circuitos internos e fuga térmica da bateria, além de conduzir avaliações regulares de saúde da IA sobre a segurança da bateria para garantir a segurança do armazenamento de energia.
Com base no big data de armazenamento de energia, é proposto o coeficiente de consistência da bateria, que pode calcular e avaliar com precisão o nível de consistência da bateria.
Siga o conceito do ciclo de vida completo da bateria, ofereça suporte à rastreabilidade da bateria e atenda aos requisitos regulatórios; realize a função de caixa preta de acidentes de segurança de armazenamento de energia
Parâmetros importantes de desempenho da bateria podem alcançar monitoramento e previsão em nível de célula, refletindo com precisão as anormalidades da bateria.
É aplicável a vários cenários de negócios, como estações de armazenamento de energia, estações de troca de baterias, estações de carregamento e armazenamento fotovoltaico e projetos de armazenamento de energia de utilização de escalão de baterias de energia.
Suporte ao gerenciamento on-line síncrono de centenas de baterias de nível GWh; suporte ao acesso e processamento on-line em tempo real de dados multiterminais por meio de API aberta.
Exibição de informações tridimensionais completas da Terra, estações, equipamentos e módulos.
A cena real é perfeitamente restaurada. A sensação é de estar no local, mesmo quando não se está.
Perfeitamente adaptado a múltiplos cenários e múltiplos dispositivos.
Localize precisamente ordens de serviço com falhas, e a operação e manutenção remotas são eficientes e convenientes.
Com base no algoritmo de big data da IA, preveja com precisão a receita das usinas de armazenamento de energia
Níveis de alarme do nível um ao nível quatro, monitoram de perto a segurança do armazenamento de energia.