Lahko izda zgodnja opozorila umetne inteligence o resnih napakah, kot so notranji kratki stiki in toplotni izpad baterije, ter izvaja redne ocene zdravja baterije s strani umetne inteligence, da se zagotovi varnost shranjevanja energije.
Na podlagi velikih količin podatkov o shranjevanju energije je predlagan koeficient skladnosti baterije, ki lahko natančno izračuna in oceni stopnjo skladnosti baterije.
Sledite konceptu celotnega življenjskega cikla baterije, podpirajte sledljivost baterije in izpolnjujejte regulativne zahteve; uresničite funkcijo črne škatle v primeru varnostnih nesreč pri shranjevanju energije.
Pomembni parametri delovanja baterije lahko dosežejo spremljanje in napovedovanje na ravni celic, kar natančno odraža nepravilnosti v bateriji.
Uporablja se za več poslovnih scenarijev, kot so postaje za shranjevanje energije, postaje za menjavo baterij, postaje za shranjevanje in polnjenje fotovoltaike ter projekti shranjevanja energije z uporabo več baterij.
Podprite sinhrono spletno upravljanje stotin baterij na ravni GWh; podpirajte dostop in spletno obdelavo podatkov z več terminalov v realnem času prek odprtega API-ja.
Tridimenzionalni prikaz informacij o Zemlji, postajah, opremi in modulih v celotnem krogu.
Pravi prizor je popolnoma obnovljen. Občutek je, kot da si na kraju samem, tudi ko nisi.
Popolnoma prilagojeno več scenarijem in več napravam.
Natančno poiščite delovne naloge za odkrivanje napak, daljinsko upravljanje in vzdrževanje pa je učinkovito in priročno.
Na podlagi algoritma velikih podatkov umetne inteligence natančno napovedajte prihodke elektrarn za shranjevanje energije
Stopnje alarma od prve do četrte stopnje natančno spremljajo varnost shranjevanja energije.