Він може видавати завчасні попередження штучного інтелекту про серйозні несправності, такі як внутрішні короткі замикання та теплові перегріви акумулятора, а також проводити регулярні оцінки стану акумулятора за допомогою штучного інтелекту, щоб забезпечити безпеку зберігання енергії.
На основі великих даних про накопичення енергії запропоновано коефіцієнт узгодженості батареї, який дозволяє точно розрахувати та оцінити рівень узгодженості батареї.
Дотримуватися концепції повного життєвого циклу акумулятора, підтримувати відстеження акумулятора та відповідати нормативним вимогам; реалізувати функцію чорної скриньки для випадків безпеки накопичення енергії.
Важливі параметри продуктивності акумулятора можуть бути моніторинговані та прогнозовані на рівні елементів, точно відображаючи аномалії в роботі акумулятора.
Він застосовний до різних бізнес-сценаріїв, таких як станції накопичення енергії, станції заміни акумуляторів, станції фотоелектричного накопичення та заряджання, а також проекти накопичення енергії з використанням ешелонів акумуляторів.
Підтримка синхронного онлайн-керування сотнями акумуляторів на рівні ГВт·год; підтримка доступу та онлайн-обробки даних з кількох терміналів у режимі реального часу через відкритий API.
Всебічне тривимірне відображення інформації про Землю, станції, обладнання та модулі.
Реальна сцена ідеально відтворена. Відчуття, ніби ти знаходишся на місці, навіть коли цього не відбувається.
Ідеально адаптований до різних сценаріїв та різних пристроїв.
Точно визначайте місцезнаходження несправностей, а дистанційне керування та обслуговування є ефективним та зручним.
На основі алгоритму великих даних штучного інтелекту точно прогнозуйте дохід електростанцій, що накопичують енергію
Рівні тривоги від першого до четвертого рівня, ретельно контролюйте безпеку накопичення енергії.