Den kan udstede tidlige advarsler baseret på kunstig intelligens om alvorlige fejl, såsom interne kortslutninger og termisk løb i batteriet, og udføre regelmæssige AI-sundhedsvurderinger af batteriets sikkerhed for at sikre energilagringens sikkerhed.
Baseret på big data fra energilagring foreslås batteriets konsistenskoefficient, som nøjagtigt kan beregne og evaluere batteriets konsistensniveau.
Følg konceptet for batteriets fulde livscyklus, understøt batteriets sporbarhed og opfyld lovgivningsmæssige krav; realiser den sorte boks-funktion i forbindelse med sikkerhedsulykker relateret til energilagring
Vigtige batteriydelsesparametre kan opnå overvågning og forudsigelse på celleniveau, hvilket nøjagtigt afspejler batteriets abnormiteter.
Det kan anvendes i flere forretningsscenarier, såsom energilagringsstationer, batteribyttestationer, solcelle-opladningsstationer og energilagringsprojekter til udnyttelse af strømbatterier.
Understøtter synkron onlinestyring af hundredvis af GWh-batterier; understøtter adgang til og onlinebehandling af multiterminaldata i realtid via Open API.
Tredimensionel informationsvisning overalt på jorden, stationer, udstyr og moduler.
Den virkelige scene er perfekt restaureret. Det føles som at være på stedet, selv når man ikke er der.
Perfekt tilpasset til flere scenarier og flere enheder.
Lokaliser fejlbehæftede arbejdsordrer præcist, og fjernbetjening og vedligeholdelse er effektiv og bekvem.
Baseret på AI big data-algoritmen, forudsig præcist omsætningen fra energilagringskraftværker
Alarmniveauer fra niveau et til niveau fire, overvåg nøje sikkerheden ved energilagring.