algoritmo de seguridad de IA
Puede emitir alertas tempranas mediante IA para fallos graves, como cortocircuitos internos y sobrecalentamiento de la batería, y realizar evaluaciones periódicas mediante IA del estado de la batería para garantizar la seguridad del almacenamiento de energía.
algoritmo de consistencia de IA
Basándose en los macrodatos del almacenamiento de energía, se propone el coeficiente de consistencia de la batería, que permite calcular y evaluar con precisión el nivel de consistencia de la misma.
El concepto del ciclo de vida completo
Seguir el concepto del ciclo de vida completo de la batería, admitir la trazabilidad de la batería y cumplir con los requisitos reglamentarios; implementar la función de caja negra para la seguridad en caso de accidentes de almacenamiento de energía.
Monitorización y predicción precisas a nivel celular.
Es posible monitorizar y predecir con precisión las anomalías de la batería mediante parámetros importantes del rendimiento de las celdas.
Aplicable a múltiples escenarios
Es aplicable a múltiples escenarios comerciales, como estaciones de almacenamiento de energía, estaciones de intercambio de baterías, estaciones de carga de almacenamiento fotovoltaico y proyectos de almacenamiento de energía con utilización escalonada de baterías de potencia.
Alta estabilidad
Permite la gestión síncrona en línea de cientos de baterías con capacidad para GWh; además, facilita el acceso y el procesamiento en línea en tiempo real de datos de múltiples terminales mediante una API abierta.
Exhibición completa en formato cuatro en uno
Visualización tridimensional integral de información sobre la Tierra, las estaciones, los equipos y los módulos.
Restauración de escenas reales en tres dimensiones
La escena real está recreada a la perfección. Da la sensación de estar allí mismo, incluso cuando no lo estás.
El equipo se adapta perfectamente a cualquier escenario.
Perfectamente adaptado a múltiples escenarios y dispositivos.
Gestión de circuito cerrado de la operación y el mantenimiento remotos
Permite localizar con precisión las órdenes de trabajo por averías, y el funcionamiento y mantenimiento remotos son eficientes y convenientes.
La previsión de ingresos es clara y precisa.
Basándose en un algoritmo de big data de IA, predice con precisión los ingresos de las centrales eléctricas de almacenamiento de energía.
Los mensajes de alarma son claros a simple vista.
Los niveles de alarma, del uno al cuatro, supervisan de cerca la seguridad del almacenamiento de energía.