Dahili kısa devreler ve akünün termal kaçağı gibi ciddi arızalar için yapay zeka erken uyarıları verebilir ve enerji depolama güvenliğini sağlamak için pil güvenliğine ilişkin düzenli yapay zeka sağlık değerlendirmeleri gerçekleştirebilir.
Enerji depolama alanındaki büyük verilerden yola çıkılarak, pilin tutarlılık düzeyini doğru bir şekilde hesaplayıp değerlendirebilen pil tutarlılık katsayısı önerilmiştir.
Pilin tam yaşam döngüsü kavramını takip edin, pil izlenebilirliğini destekleyin ve düzenleyici gereklilikleri karşılayın; enerji depolama güvenliği kazalarının kara kutu işlevini gerçekleştirin
Önemli pil performans parametreleri, pil anormalliklerini doğru bir şekilde yansıtarak hücre düzeyinde izleme ve tahmin sağlayabilir.
Enerji depolama istasyonları, pil değiştirme istasyonları, fotovoltaik depolama-şarj istasyonları ve güç pili kademeli kullanımlı enerji depolama projeleri gibi birden fazla iş senaryosuna uygulanabilir.
Yüzlerce GWh seviyesindeki pilin eş zamanlı çevrimiçi yönetimini destekleyin; Açık API aracılığıyla çoklu terminal verilerine erişimi ve gerçek zamanlı çevrimiçi işlenmesini destekleyin.
Dünya, istasyonlar, ekipman ve modüllerin üç boyutlu genel bilgi gösterimi.
Gerçek sahne mükemmel bir şekilde restore edilmiş. O an orada olmasanız bile oradaymış gibi hissediyorsunuz.
Birden fazla senaryoya ve cihaza mükemmel şekilde uyarlanmıştır.
Arıza iş emirlerini tam olarak belirleyin, uzaktan operasyon ve bakım verimli ve kolaydır.
Yapay zeka büyük veri algoritmasına dayanarak enerji depolama santrallerinin gelirini doğru bir şekilde tahmin edin
Birinci seviyeden dördüncü seviyeye kadar alarm seviyeleriyle enerji depolama güvenliğini yakından takip ediyoruz.